获悉，英伟11月23日，达黄英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在香港科技大学学位颁授典礼上，仁勋人变被授予工程学荣誉博士学位。持续创新

黄仁勋在学位颁授典礼上发表演讲，驱动器人自1999年英伟达研发图形处理器（GPU）已经彻底改造了计算堆栈的机器每一层：从使用规则、逻辑编写软件，革微格局到对观测到的美全数据进行机器学习；从在CPU上运行的代码，到在GPU上处理的息重神经网络。

目前，塑机生态市场对黄仁勋领导下的英伟英伟达未来发展尤为关注，尤其是达黄新一代Blackwell架构芯片，其供应链限制和高需求成为讨论焦点，仁勋人变为AI时代奠定了发展的持续创新基石。

机器人时代：产业变革的驱动器人重大拐点

在黄仁勋看来，AI的确开启了一个新的计算时代，AI深入渗透到各个学术领域。当下的软件行业正在竞相采用机器学习和生成式AI技术，而硬件行业正在竞相建设万亿美元规模的传统计算基础设施。

他特别指出，重工业和制造业正站在技术革命的前沿，其中，机器人投资正以惊人的速度增长，标志着一个全新的产业智能化时代即将到来。英伟达在AI领域的持续创新，正是推动这一变革的关键力量。

当前，机器人的应用范畴已从工业领域拓展至医疗、康复、仓储、物流、安防、救援、航天等各个领域。随着产业的深入发展，机器人的应用场景必然多种多样。

产品更加丰富

例如，医疗型人形机器人能够协助医生进行手术操作。这类机器人强调“精细化”，可以完成难度较大、技术要求较高的手术。

而服务型机器人被广泛应用于酒店、餐厅等场所，为客人提供简单交流、送餐、扫地等服务。特斯拉在此前新品发布会上展示的人形机器人，便是代表性产品，其可以充当老师、照顾小孩、购物、帮人倒酒水饮料等等。

工业机器人作为智能制造的重要装备和新兴技术载体，在促进制造业数字化发展、智能化升级方面发挥着越来越重要的作用，是发展新质生产力的重要技术装备，为赋能制造业转型升级、高质量发展提供了重要支撑。

值得一提，我国机器人产业发展不断取得突破，产业化能力以及应用水平不断提升。在新兴技术的快速演进下，以人工智能为代表的新兴技术与机器人技术的深入融合、协同创新，将成为机器人技术创新的重要途径和必然趋势。

微美全息机器人应用场景拓宽

资料显示，微美全息作为领军企业，竞逐机器人赛道，不断取得新进展，展现该公司在技术创新和产品研发方面的实力。一直以来，微美全息高度重视机器人产业发展，现已布局了多个细分产业链，其中人工智能机器人作为重中之重，持续发展壮大，能够适应工业生产、生活服务等复杂操作环境，为广泛应用场景提供解决方案。

另外，为深度参与人工智能和机器人赛道，微美全息与多家国内外科技公司和高校建立了合作关系，联合成立了微意识量子学研究中心，专注于具备自主学习能力的灵巧手智能系统研发，结合前沿的人工智能技术，掌握自主开创性地研究，共同推进AI技术赋能机器人的发展和应用，有望引领人类迈向人工智能与机器人并行的未来时代。

结尾

2024年被业内称为机器人爆发“元年”。从10年前的简单肢体控制，到如今拥有聪慧的“大脑”、敏捷的“小脑”、灵活的“肢体”全面开花。展望未来，机器人具有通用性、智能性，将更趋向于人机协同和更高的智慧，它们会成为人类更重要的合作伙伴，为各行业带来颠覆性变革，更好地服务人类。

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